Blog: Gen KI für Unternehmen

Für alle die mehr als einen halluzinierenden Chatbot 🤖 im Unternehmen wollen und das volle Potential von generativer KI im Unternehmen nutzen wollen, gibt es einiges zu beachten.

Bedarf klären und Ziele definieren

Analysieren sie als erstes den Bedarf im Unternehmen. Definieren Sie klare Ziele, was Sie mit KI erreichen möchten, z.B. welche Probleme Sie neu damit lösen können, welche Prozesse effizienter gemacht werden können oder wie KI Ihre Produkte und Dienstleistungen auf dem Markt stärken könnte.

Stakeholder und Benutzer einbinden

Die Unterstützung von Führungskräften und die Einbeziehung aller Stakeholder sind entscheidend für den Erfolg. Zeigen Sie die Vorteile und Grenzen der KI auf und beziehen Sie das Feedback der Benutzer von Anfang an mit ein - am besten mittels Co-Creation.

Fachwissen und Ressourcen aufbauen

Stellen Sie sicher, dass Entscheidungsträger und Mitarbeiter im Unternehmen ein Verständnis für KI haben. Dies kann z.B. durch Schulungen wie Prompt Engineering für Marketing Automation oder durch den Einsatz eines internen Firmenchatbots geschehen. 

Daten organisieren und konsolidieren

Eine erfolgreiche KI-Umsetzung erfordert qualitativ hochwertige Daten. Achten Sie auf relevante, saubere und gut organisierte Daten, die für die Einbettung in KI-Modelle verwendet werden können. Dies gilt für strukturierte und unstrukturierte Daten.

Sicherheit und Richtlinien kennen

Stellen Sie sicher, dass die Nutzung von KI im Einklang mit ethischen Grundsätzen und geltenden Gesetzen und Vorschriften steht. Entwickeln Sie Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen, einschliesslich Datenschutz und Transparenz. Übersicht zu Gesetzen und Regulatorien von VISCHER Rechstanwälte

Technologie auswählen

Wählen Sie die richtigen Tools und Plattformen, die zu Ihren Geschäftszielen passen. Berücksichtigen Sie dabei Skalierbarkeit, Kosten und Integration mit bestehenden Systemen. Wählen Sie zwischen kommerziellen und Open Source Lösungen sowie Cloud oder On Premise Varianten.

Klein anfangen und skalieren

Finden Sie ein erstes Pilotprojekt, um schnell zu lernen und Erfolge zu erzielen. Erweitern Sie dieses mit zusätzlichen Daten und erhöhen Sie gezielt die Qualität. Danach erfolgt die Skalierung im gesamten Unternehmen.

Kontinuierlich lernen und messen

KI ist ein schnelllebiges Feld. Unternehmen müssen bereit sein, kontinuierlich zu lernen und ihre Ansätze anzupassen, um mit neuen Entwicklungen Schritt zu halten. Messen Sie den Erfolg anhand zuvor definierten Kennzahlen.

User Experience anpassen

KI bringt einige neue und sehr spezifische Herausforderungen für das Benutzererlebnis. Adressieren Sie die Ängste der Benutzer, zeigen Sie transparent und klar, wo KI zum Einsatz kommt und setzen Sie neue UX-Patterns für KI konsistent ein.

Integration in Applikationen

Derzeit setzen die meisten Unternehmen entweder öffentliche oder interne Chatbots ein. Das Potential liegt aber in Fachanwendungen des Unternehmens und der Integration der eigenen Daten. Dies geht weit über einen einfachen Chatbot hinaus und bietet einen erheblichen Mehrwert für das Unternehmen.

In den folgenden Blog-Posts gehen wir vertiefter auf die konkrete Umsetzung ein, inklusive der Integration der eigenen Daten und der eigenen Fachanwendungen plus einer herausragenden UX.

Wer spannende Praxisbeispiele mit RAG (Retrieval Augmented Generation) sehen will: Dranbleiben oder direkt Kontakt mit uns aufnehmen für eine persönliche Demo.

PS. Cando ist mehr als ein reiner Integrator und beschäftigt erfahrene Data Engineers. Zudem verfügen wir über ein Netzwerk von KI-Experten (Data Scientists, NLP-Experten) um auch komplexe KI-Projekte erfolgreich ins Ziel zu bringen.

Event: Smarte Services mit Generative KI für Unternehmen mit eigenen Daten

Wir freuen uns, im Rahmen des «Service Lunches» 🍲 der Expert Group von der «Data Innovation Alliance» einen aktuellen Use-Case zu generativer KI 🧠 im Energie Management Bereich zu teilen. Termin: 25. April 2024 ab 11.45 Uhr. Mehr Informationen dazu inkl. Anmeldung zum Event.

KI Case Studies